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通過使用傳感器收集環境和機器數據，為農民提供明智的決策，以改善他們工作的各個方面，無論是牲畜還是農作物，這就是農業自動化。最終目標是提高作物的質量和數量，同時減少浪費和優化人力使用。
一個字：數據。這些傳感器最顯著的優勢是它們可以收集的大量數據。從天氣條件到土壤質量再到作物的生長過程，收集相關數據可以改進作物生長規律。
毫無疑問，農民最了解農作物和他們的土地，但有時問題可能是隱藏的和不可預測的，而傳感器系統可以提供幫助。
這些傳感器全天候 24/7 監控整個系統，為農民提供必要的數據。這有助于做出明智的決策，從而幫助農民更好地進行成本管理、減少浪費和因生產過剩而節約用水。
預計，到 2050 年世界人口將達到約 97 億，這將使農業產量從 2010 年到 2050 年增長 69%。為了滿足這一不斷增長的需求，農民將不得不借助農業自動化解決方案來增強他們的生產力。農業自動化已準備好將農業的未來推向新的高度。農業自動化在許多國家已經成為農民的普遍現象，尤其是中美等大國，并將很快成為印度的標準做法。
在下面了解有關傳感器如何對農業有益的更多信息。
由于天氣是我們無法控制的少數因素之一，因此氣象站可能是歡迎的智能農業設備。
氣象站與溫度和濕度傳感器相結合，在智能農業監測環境條件方面發揮著重要作用。它們提供的測量可用于繪制氣候地圖，從而選擇合適該地的農作物。還可以通過將 API 集成到傳感器系統網關中來直接預測天氣，以應對不良氣候條件并采取預防措施。
需要一些非常廣泛且重要的傳感器來了解土壤的特性。土壤的各個方面可以通過多個傳感器進行測量，即：
光學傳感器：這些傳感器使用光來測量土壤屬性，并已被開發用于確定土壤的粘度、有機質含量和水分含量等數據信息。
電化學傳感器：這些傳感器提供有關氧氣、二氧化碳和其他主要氣體的含量以及pH值和土壤養分水平的信息。傳感器電極穿透土壤以檢測土壤中的特定離子。測定必需營養素可以為作物生長創造宜的條件。
電介質傳感器：這些傳感器評估土壤中的水分含量。一旦我們知道了土壤中的水分，作物就能得到更好的灌溉。這將帶來更好的水資源管理。電介質傳感器也可以用來確定土壤的pH值。
雖然農藥對于保持作物無蟲害是必要的，但控制農藥的用量更加重要。殺蟲劑過多可能對植物有害并污染土壤和水。同時，過量使用同一種農藥，害蟲會產生抗藥性，迫使農民使用更多劑量的殺蟲劑。
圖像捕捉傳感器已被證明是廉價的，但同時也是一種非常有效的害蟲檢測方法。根據圖像，農民可以確定蟲害區域，并通過在特定位置噴灑適量的殺蟲劑或采用其他措施來將其清除。
氣體傳感器是另一種檢測害蟲的流行方式。植物在受到壓力時會釋放特定的揮發性氣體，釋放的化合物因不同物種而異。因此，可以事先研究害蟲侵襲釋放的化合物，可用于識別此類害蟲并進行防護。
就像用于監測土壤的傳感器一樣，一些設備可用于監測牲畜。連接到動物的物聯網傳感器可以提供有關它們的健康、運動和物理位置的信息，同時GPS 衛星用于確定緯度、經度和高度。
此外，管理員還可以使用“電子圍欄"來管理他們的牲畜。這是一種基于位置的服務，可在動物離開其區域時發出警報，這也降低了人員看管的成本。
然后將從所有不同傳感器收集的數據進行分析和可視化之后可用于進行其他管理。這些數據被傳輸到物聯網儀表板，后者實時收集數據并將其轉換為人類可讀的形式。實時收集的數據有助于農民做出明智的決策。
(1) 自動灌溉土壤
印度許多地區由于缺乏淡水，必須合理使用灌溉用水。放置傳感器來檢測土壤中的水分將有效利用水資源并提高作物產量。該系統由一個水泵組成，將根據傳感器提供的有關濕度、溫度和濕度的數據噴水，這有助于節水。
土壤提供作物生長所需的養分。土壤的化學和物理特性，如水分含量、溫度、氮、磷和鉀含量，嚴重影響農作物的產量。如果缺乏這些養分，農民就需要施肥，但施肥的量總是比理想值或多或少。因此，氮、磷和鉀傳感器用于監測土壤營養狀況，以便在需要時按適量施肥。
無人機配備了傳感器和攝像頭，用于成像、測繪和測量使用。分為陸地和空中無人機。地面無人機是在輪子上勘測場地的機器人。另一方面，空中無人機是可以遠程控制或可以通過軟件編成的飛行計劃自動飛行的飛行機器。可以從無人機收集的數據中獲取有關作物健康、灌溉、噴灑、種植、土壤和田地的分析。無人機調查并收集數據后，將它們帶到附近的實驗室進行處理。
溫室農業有助于增加蔬菜和水果的收成。溫室通過人工干預的方式控制環境參數，但這也造成生產損失、能源損失和更多的勞動力成本，且效率底下。借助物聯網構建的智能溫室可智能監測和控制氣候，無需人工干預。使用不同的傳感器測量環境參數，對溫室環境進行自適應管理。
根據天氣、土壤數據等信息進行作物預測，對于農民決定作物生產計劃具有重要意義。為了預測作物的產量，傳感器收集有關土壤、溫度、壓力、降雨量和濕度的信息。所有這些數據都在儀表板上收集并進行分析，供農民決定生產哪種作物。
作物傳感器
近幾個世紀以來，印度農民在施肥和噴灑過程中遵循一套約定俗成的程序，而無任何指南。
作物傳感器的發展將改變這種情況，當地農業大學或研究機構向農民提供有關所有農場和農民通用的劑量和施藥方法的信息，傳感器提供有關農場所需營養的確切數量和施藥位置等信息。這樣既節省了大量的肥料，又節約了寶貴的土壤資源。
垂直農業
農業中的“摩天大樓"將成為增加單位面積農業產量的未來。隨著土壤肥力水平的下降和城市化程度的提高，明天的耕地將比以前更加昂貴。這意味著食物將變得更加昂貴，普通人無法負擔得起。
為了避免這種情況，使用無土培養基和使用人造光的垂直耕作技術是未來。這項技術將降低成本，生產更多作物，保護作物免受惡劣天氣的影響，最終生產出更安全、更健康的食品。
農業機器人
整地、除草、中耕、水果收獲將很快實現自動化。農業機器人將取代體力勞動，并使農業流程自動化。
機器人集群
想象一下數百個嵌入傳感器的農業機器人，收集農場的實時信息。收集到的數據會共享到云端，并生成關于水分過量、營養缺乏和更多農場問題的自動分析報告。
機器人集群已經在以色列農場進行試驗，將解決農業中許多困擾已久的難題。例如，一家名為 FENDT 的技術公司正在開展一項名為 MARS 移動農業機器人集群的項目，這是一項由歐盟資助的農業機器人領域的研究。
自動拖拉機
啟用 GPS 定位技術的自動駕駛拖拉機將有助于減少農業中的人為錯誤，這在當今非常重要。
在印度，90% 以上的農場都是小而分散的，駕駛拖拉機需要一定的技能。隨著城市化進程的加快，印度農村對拖拉機駕駛員的需求異常旺盛。
自動駕駛拖拉機可以解決這個問題，農民可以遠程導航。New Holland、John Deere 和 Mahindra 等所有主要拖拉機公司都在投資這項技術。很快印度農民就能在農場使用遙控自動拖拉機。
奶牛健身追蹤器
健身追蹤器改變了人類的健康狀況，因此，印度的一家初創公司 (StellApps) 為奶牛推出了專屬健身追蹤器。該技術使用物聯網功能來跟蹤奶牛的睡眠時間、進食和跛足期，以幫助農民做出明智的決策。
農業大數據
收集大量農業數據、解讀數據并做出實時決策，將使農業實現更快增長。通過數據分析和知情決策，將確保措施的一致性、可靠性和準確性。諸如植物高度和與植物壽命的相關性等信息可以提供有關特定農場需要注意的重要信息。
結語
將上述技術引入印度農場中進行使用并讓農民負擔得起是成功的關鍵。
隨著農業技術、研究和快速現代化的發展，預計到 2025 年上述技術將成為印度的主流，并在 2030 年為印度農民帶來經濟上的巨大收益。
技術使印度的許多行業受益，在傳感器系統和智能農業的幫助下，農業企業也應該從中受益。在農業業務中實施農業自動化可以帶來積極的變化。
讓我們期待結果……
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